## [Carte conceptuelle de la terminologie de l’intelligence artificielle (IA)](/fr/carte-conceptuelle-intelligence-artificielle-fra) Par le [Bureau de la traduction](https://www.canada.ca/fr/bureau-traduction.html) La présente carte conceptuelle met en évidence des notions clés associées à quatre aspects importants de l’IA. Cette nouvelle façon de faire permet d’illustrer de quelle manière les notions sont liées entre elles. Les termes présentés constituent un échantillon de la terminologie du vaste domaine qu’est l’intelligence artificielle. [TERMIUM Plus® (s’ouvre dans un nouvel onglet)](https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=IAGENAI25&codom2nd_wet=1&index=alt), la banque de données terminologiques du gouvernement du Canada, en contient de nombreux autres. Compte tenu de l’évolution constante de l’IA, la banque est d’ailleurs mise à jour régulièrement dans ce domaine par les terminologues du Bureau de la traduction. Par exemple, de nouveaux termes sont proposés lorsqu’une ou plusieurs langues ne comportent pas encore de termes permettant de bien nommer une notion. Une description textuelle des termes et de leurs relations ainsi qu’une liste de termes bilingue peuvent également être consultées au bas de la page. Comment naviguer dans la carte conceptuellePour consulter la fiche de TERMIUM Plus® qui correspond à un terme de la carte, cliquez sur le terme en question. La fiche s’affichera dans un nouvel onglet de votre navigateur. Vous pourrez également lancer une nouvelle recherche dans TERMIUM Plus® à partir de cet onglet. Pour déplacer la carte à l’intérieur du cadre, cliquez sur la carte et, tout en maintenant enfoncé le bouton de la souris, déplacez le pointeur dans la direction de votre choix. Pour augmenter la taille de la carte à l’intérieur du cadre, cliquez sur le bouton « + » situé dans le coin inférieur droit de la carte ou double-cliquez sur la carte. Pour en réduire la taille, cliquez sur le bouton « - » situé dans le même coin. Lorsque le pointeur est à l’intérieur du cadre, vous pouvez également augmenter ou réduire la taille de la carte en faisant tourner la roulette de défilement de la souris. Faites tourner la roulette vers l’avant pour augmenter la taille de la carte et vers l’arrière pour en réduire la taille. Pour réinitialiser l’affichage de la carte, cliquez sur le bouton « Réinitialiser » dans le coin inférieur droit de la carte. ## Carte conceptuelle intelligence\\nartificielle\\n(IA)intelligenceartificielle(IA)traitement\\nautomatique\\ndu langage\\nnaturel (TALN)traitementautomatiquedu langagenaturel (TALN)intelligence\\nartificielle\\n(IA)->traitement\\nautomatique\\ndu langage\\nnaturel (TALN)apprentissage\\nautomatiqueapprentissageautomatiqueintelligence\\nartificielle\\n(IA)->apprentissage\\nautomatiquevision par\\nordinateurvision parordinateurintelligence\\nartificielle\\n(IA)->vision par\\nordinateurIA générative\\n(IAG)IA générative(IAG)intelligence\\nartificielle\\n(IA)->IA générative\\n(IAG)outils outils traitement\\nautomatique\\ndu langage\\nnaturel (TALN)->outils tâches tâches traitement\\nautomatique\\ndu langage\\nnaturel (TALN)->tâches modèle de\\nlangagemodèle delangageoutils ->modèle de\\nlangagemodèle\\nde langage\\npréentraînémodèlede langagepréentraînémodèle de\\nlangage->modèle\\nde langage\\npréentraînépetit\\nmodèle\\nde langage\\n(PML)petitmodèlede langage(PML)modèle de\\nlangage->petit\\nmodèle\\nde langage\\n(PML)grand\\nmodèle\\nde langage\\n(GML)grandmodèlede langage(GML)modèle de\\nlangage->grand\\nmodèle\\nde langage\\n(GML)traduction\\nautomatique\\n(TA)traductionautomatique(TA)tâches ->traduction\\nautomatique\\n(TA)analyse de\\nsentimentsanalyse desentimentstâches ->analyse de\\nsentimentsreconnaissance\\nde la parolereconnaissancede la paroletâches ->reconnaissance\\nde la paroletraduction\\nautomatique\\nà base de\\nrègles\\n(TABR)traductionautomatiqueà base derègles(TABR)traduction\\nautomatique\\n(TA)->traduction\\nautomatique\\nà base de\\nrègles\\n(TABR)traduction\\nautomatique\\nstatistique\\n(TAS)traductionautomatiquestatistique(TAS)traduction\\nautomatique\\n(TA)->traduction\\nautomatique\\nstatistique\\n(TAS)traduction\\nautomatique\\nneuronale\\n(TAN)traductionautomatiqueneuronale(TAN)traduction\\nautomatique\\n(TA)->traduction\\nautomatique\\nneuronale\\n(TAN)apprentissage\\npeu profondapprentissagepeu profondapprentissage\\nautomatique->apprentissage\\npeu profondapprentissage\\nprofondapprentissageprofondapprentissage\\nautomatique->apprentissage\\nprofondtechniquestechniquesapprentissage\\nautomatique->techniquesoutilsoutilsapprentissage\\nautomatique->outilsapprentissage\\nsuperviséapprentissagesupervisétechniques->apprentissage\\nsuperviséapprentissage\\nsemi-\\nsuperviséapprentissagesemi-supervisétechniques->apprentissage\\nsemi-\\nsuperviséapprentissage\\nnon\\nsuperviséapprentissagenonsupervisétechniques->apprentissage\\nnon\\nsuperviséapprentissage\\nautosuperviséapprentissageautosupervisétechniques->apprentissage\\nautosuperviséapprentissage\\npar\\nrenforcementapprentissageparrenforcementtechniques->apprentissage\\npar\\nrenforcementmodèle\\nd’apprentissage\\nautomatiquemodèled’apprentissageautomatiqueoutils->modèle\\nd’apprentissage\\nautomatiquegraphe de\\nconnaissancesgraphe deconnaissancesoutils->graphe de\\nconnaissancesdonnées\\nd’entraînementdonnéesd’entraînementoutils->données\\nd’entraînementmégadonnéesmégadonnéesoutils->mégadonnées tâches tâchesvision par\\nordinateur-> tâchesdétection\\nd’objetsdétectiond’objets tâches->détection\\nd’objetsreconnaissance\\nfacialereconnaissancefaciale tâches->reconnaissance\\nfacialesegmentation\\nd’imagessegmentationd’images tâches->segmentation\\nd’imagessegmentation\\nsémantiquesegmentationsémantiquesegmentation\\nd’images->segmentation\\nsémantiquesegmentation\\nd’instancessegmentationd’instancessegmentation\\nd’images->segmentation\\nd’instancessegmentation\\npanoptiquesegmentationpanoptiquesegmentation\\nd’images->segmentation\\npanoptique tâches tâches IA générative\\n(IAG)-> tâches génération\\nde contenugénérationde contenu tâches ->génération\\nde contenugénération\\nd’imagesgénérationd’imagesgénération\\nde contenu->génération\\nd’imagesgénération\\nde vidéogénérationde vidéogénération\\nde contenu->génération\\nde vidéogénération\\nde contenu\\naudiogénérationde contenuaudiogénération\\nde contenu->génération\\nde contenu\\naudiogénération\\nde textegénérationde textegénération\\nde contenu->génération\\nde texte outils outils génération\\nde contenu-> outils techniques techniques génération\\nde contenu->techniques génération\\nde codegénérationde codegénération\\nde contenu->génération\\nde codetraduction\\npar IA\\ngénérativetraductionpar IAgénérativegénération\\nde texte->traduction\\npar IA\\ngénérativegénération\\nde résumégénérationde résumégénération\\nde texte->génération\\nde résumétransformeur\\ngénératif\\npréentraînétransformeurgénératifpréentraîné outils ->transformeur\\ngénératif\\npréentraînérédactiquerédactiquetechniques ->rédactiquegénération\\naméliorée\\npar récupération\\nd’information\\n(GARI)générationamélioréepar récupérationd’information(GARI)techniques ->génération\\naméliorée\\npar récupération\\nd’information\\n(GARI) **+** Réinitialiser **-** Version textuelleLa carte conceptuelle met en évidence certaines notions clés associées à quatre aspects importants de l’intelligence artificielle (IA), soit : - l’apprentissage automatique; - le traitement automatique du langage naturel (TALN); - la vision par ordinateur; - l’IA générative (IAG). La liste de termes qui suit explicite les relations entre ces quatre aspects et les différentes notions de la carte conceptuelle. ## Apprentissage automatique ### Types d’apprentissage automatique - apprentissage peu profond - apprentissage profond ### Outils d’apprentissage automatique - modèle d’apprentissage automatique - graphe de connaissances - données d’entraînement - mégadonnées ### Techniques d’apprentissage automatique - apprentissage supervisé - apprentissage semi-supervisé - apprentissage non supervisé - apprentissage autosupervisé - apprentissage par renforcement ## Traitement automatique du langage naturel (TALN) ### Outils de traitement automatique du langage naturel - modèle de langage ### Types de modèles de langage - modèle de langage préentraîné - petit modèle de langage (PML) - grand modèle de langage (GML) ### Tâches de traitement automatique du langage naturel - reconnaissance de la parole - traduction automatique (TA) - analyse de sentiments ### Types de traduction automatique - traduction automatique à base de règles (TABR) - traduction automatique statistique (TAS) - traduction automatique neuronale (TAN) ## Vision par ordinateur ### Tâches de vision par ordinateur - reconnaissance faciale - détection d’objets - segmentation d’images ### Types de segmentation d’images - segmentation sémantique - segmentation d’instances - segmentation panoptique ## IA générative (IAG) ### Tâches d’IA générative - génération de contenu ### Types de génération de contenu - génération d’images - génération de code - génération de vidéo - génération de contenu audio - génération de texte ### Types de génération de texte - traduction par IA générative - génération de résumé ### Techniques de génération de contenu - rédactique - génération améliorée par récupération d’information (GARI) ### Outils de génération de contenu - transformeur génératif préentraîné Liste de termes bilingue (français-anglais)Liste de termes bilingue (français-anglais) | Français | Anglais | analyse de sentiments | sentiment analysis | |---|---|---|---| | apprentissage automatique | machine learning (ML) | | apprentissage autosupervisé | self-supervised learning | | apprentissage non supervisé | unsupervised learning | | apprentissage par renforcement | reinforcement learning | | apprentissage peu profond | shallow learning (SL) | | apprentissage profond | deep learning (DL) | | apprentissage semi-supervisé | semi-supervised learning | | apprentissage supervisé | supervised learning | | détection d’objets | object detection | | données d’entraînement | training data | | génération améliorée par récupération d’information (GARI) | retrieval-augmented generation (RAG) | | génération de code | code generation | | génération de contenu | content generation | | génération de contenu audio | audio generation | | génération de résumé | text summarization | | génération de texte | text generation | | génération de vidéo | video generation | | génération d’images | image generation | | grand modèle de langage (GML) | large language model (LLM) | | graphe de connaissances | knowledge graph | | IA générative (IAG) | generative AI (GenAI) | | intelligence artificielle (IA) | artificial intelligence (AI) | | mégadonnées | big data | | modèle d’apprentissage automatique | machine learning model | | modèle de langage | language model | | modèle de langage préentraîné | pre-trained language model (PLM) | | petit modèle de langage (PML) | small language model (SLM) | | reconnaissance de la parole | speech recognition | | reconnaissance faciale | facial recognition | | rédactique | prompt engineering | | segmentation d’images | image segmentation | | segmentation d’instances | instance segmentation | | segmentation panoptique | panoptic segmentation | | segmentation sémantique | semantic segmentation | | traduction automatique (TA) | machine translation (MT) | | traduction automatique à base de règles (TABR) | rule-based machine translation (RBMT) | | traduction automatique neuronale (TAN) | neural machine translation (NMT) | | traduction automatique statistique (TAS) | statistical machine translation (SMT) | | traduction par IA générative | GenAI translation | | traitement automatique du langage naturel (TALN) | natural language processing (NLP) | | transformeur génératif préentraîné | generative pre-trained transformer (GPT) | | vision par ordinateur | computer vision |